Claude Code · Agent SDK · Cowork · Chrome · Excel · PowerPoint · Deep Research——七个入口,一套引擎。这份文档讲清每个产品「是什么、给谁用、带什么工具、有多成熟、怎么收费」,以及 Anthropic 用「垂直整合 Harness」下的这盘棋。
先给全貌,细节后面逐层展开。
把 Claude 理解成一台引擎、七个驾驶舱:Anthropic 把同一套「模型 + Agent 执行框架(harness)」装进了七种不同的外壳,每种外壳对准一类人、一类工作场景。开发者在终端里用 Claude Code;想把这套能力嵌进自己产品的团队用 Agent SDK;不写代码的知识工作者在桌面 App 里用 Cowork;要操作网页的场景用 Chrome 扩展;金融分析师在 Excel 侧栏里用;做汇报的人在 PowerPoint 侧栏里用;要查资料写报告的人用 Deep Research。它们共享同一批底层积木:工具调用、MCP 连接器、Skills、沙箱、权限系统。
动机先行:没有这段来龙去脉,后面的产品列表只是名词堆砌。
2023–2024 年,大家用 AI 的方式基本是「聊天框」:你问一句,它答一句。这种模式有个天然的痛点——真实工作不是一问一答。写一份报告要先翻十个文件、查五个网页、整理成初稿再排版;这中间的每一步都要人来「搬运」:把文件内容贴给 AI、把 AI 的回答贴回文档。AI 有脑子,但没有手。
转折点是 2025 年 2 月发布的 Claude Code。它最初是给程序员的命令行工具:让 Claude 直接在你的电脑上读文件、改代码、跑命令、自己看报错再改,循环往复直到任务完成。这套「模型自己动手、自己验证、自己迭代」的执行框架,行业里叫 harness(执行框架/挽具)——第 3 章会讲透这个词。
接下来发生了一件 Anthropic 自己都在官方页面上承认的有趣事情:公司内部的市场、数据等非技术团队开始绕过聊天界面,跑去用 Claude Code,因为它能完成「多步骤的真实工作」,而不只是回答问题。外部用户也出现了同样的模式。这直接催生了 2026 年 1 月的 Cowork——官方内部把它描述为「给其余工作用的 Claude Code」(Claude Code for the rest of your work)。
节奏上还有一个背景值得知道:2026 年 1 月 Anthropic 成立了实验性产品部门 Anthropic Labs(由 Instagram 联合创始人 Mike Krieger 参与主导),Cowork、Claude Design 等消费级产品都从这里孵化。据行业媒体报道,2026 年上半年 Anthropic 保持了大约每两周一次重大发布的节奏,并陆续推出了 Claude Design(设计)、Claude Science(科研)等新入口——本文聚焦你点名的七个,但要知道这个矩阵还在继续扩张。
后面每个产品的「工具集」都由这些积木拼成,先把积木认全。
包在模型外面的一整套「运行时装备」:对话与上下文管理(比如上下文快满时自动压缩)、工具调用层、权限控制、会话与文件系统状态、循环控制与错误处理、基础可观测性。模型负责「想」,harness 负责让它能安全地「做」。
裸的 LLM API 只会输出文字。要让它自主干活,就得有人搭这套装备。过去每个团队自己搭,费时且质量参差;Anthropic 的打法是把自家打磨过的 harness 直接产品化——你要么用现成的壳(Code/Cowork/Excel…),要么用 SDK 拿走整套框架自己包壳。
你对 Cowork 说「把这个文件夹里的 PDF 整理成周报」。模型决定「先列出文件 → 逐个读取 → 写初稿」;而实际去执行 ls、读文件、写 docx、出错重试、防止它碰文件夹以外的东西的,全是 harness。
一张表看全,后面七章逐个展开。成熟度与定价截至 2026-07-05,以官方页面为准。
| 产品 | 一句话定位 | 目标用户 | 形态 | 成熟度 | 定价方式 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Code | 代码与终端里的自主开发 agent | 开发者 | CLI + 桌面 App + Web/云 + IDE 插件 | GA(2025.02 起,迭代最快) | Pro/Max 订阅含;API 按量;Team 高级席位 |
| Agent SDK | 把 Claude Code 的 harness 拿去建自己的 agent | 工程团队 / 产品公司 | Python / TypeScript SDK | GA(2025.09 由 Claude Code SDK 更名) | SDK 免费,消耗 API token 计费 |
| Cowork | 不用终端的「Claude Code」,面向文件与文档工作 | 非技术知识工作者 | 桌面 App(macOS/Windows)内标签页 | GA(2026.01 预览 → 2026.04 全量) | 所有付费订阅含(Pro 起) |
| Claude in Chrome | 在浏览器里看页面、点按钮、填表单的 agent | 所有付费用户;与 Code/Cowork 联动 | Chrome 扩展(侧栏) | Beta(2025.08 预览 → 全付费计划) | 付费订阅含 |
| Claude for Excel | 侧栏里的财务建模/数据分析 agent | 金融分析、FP&A、数据岗 | Office 加载项(Web/Win/Mac/iPad) | GA(2026.05,全付费计划) | 付费订阅含,共用额度 |
| Claude for PowerPoint | 懂模板的做片子 agent | 咨询顾问、汇报密集岗位 | Office 加载项(Web/Win/Mac) | GA(2026.05,全付费计划) | 付费订阅含,共用额度 |
| Deep Research | 多轮搜索、交叉验证、带引用的调研报告 | 需要查资料写报告的所有人 | claude.ai / 桌面 / 移动端的 Research 模式;Claude Code 内另有 deep-research 技能 | GA(2025.04 起) | 付费订阅含,占用对话额度 |
面向开发者的自主编码 agent:在你的仓库里读代码、改文件、跑测试、开 PR。但它的实际边界远大于「写代码」——凡是能通过执行代码和命令行完成的事(数据处理、批量文件操作、系统管理)它都能做,这正是它后来「溢出」到非技术人群、催生 Cowork 的原因。
/goal 设定完成条件后跨回合自动干到达成(v2.1.139 起);claude agents 统一监控所有会话;auto mode 用后台安全分类器代替逐条权限确认(已下放到 Pro 计划);Routines 云端定时任务;dynamic workflows 让一个会话编排成百个 subagent(Opus 4.8 配套,研究预览);/ultrareview 云端 bug 猎手车队;CLI 里的 computer use(研究预览)。# 感受一下它的「自主」程度(官方 What's new 中的真实功能) claude > /goal "test/auth 下所有测试通过且 lint 干净" # Claude 反复写码→跑测试→修错,由轻量监督模型判断条件达成才停
七个产品里最成熟、迭代最快的一个:官方每周发布 What's new 摘要,2026 年 6 月已到 v2.1.19x。定价上不单独收费:包含在 Pro($20/月)与 Max($100 或 $200/月)订阅内,或走 API 按 token 计费;Team 计划中需要高级席位(约 $100–150/座/月,来源为第三方整理,以官方定价页为准)。
官方文档的表述很直白:Agent SDK 给你的是「驱动 Claude Code 的那一套工具、agent 循环和上下文管理」,以 Python/TypeScript 库的形式开放。目标用户是要把 agent 能力嵌进自己产品或流水线的工程团队:CI/CD 自动化、客服 agent、内部工具、垂直行业应用。
其他六个产品是 Anthropic 自己包好的壳;SDK 是把包壳的权利交给你。官方文档也坦率写明代价:「以运行 Anthropic 的 harness 而非你自己的为代价」——你省下数月基建时间,换来的是接受它的循环与工具约定。社区把这种模式称为 HaaS(Harness as a Service):行业的核心原语正从「LLM API(聊天补全)」转向「Harness API(可定制的 agent 运行时)」。
SDK 本身免费开源,成本是消耗的模型 token(API 计价,如 Opus 4.8;也支持订阅账号认证)。2026 年 4 月起还有云端托管版本 Claude Managed Agents(公测):Anthropic 替你管基础设施、状态、权限与模型升级,适合要审计日志、跨天长任务的企业场景,官方博客称 Notion、Asana、Sentry 已在生产使用。另据多家媒体报道,2026 年 5 月 Anthropic 收购了为其生成官方 SDK 的公司 Stainless——把「agent 连接外部软件的最后一公里」也纳入垂直整合。
官方产品页的定义:「给它一个目标,Claude 在你的电脑、本地文件和应用上工作,交回一份成品」。目标用户明确是非技术知识工作者:研究员、分析师、运营、法务、财务——每天跟文档、数据、文件打交道,却不想碰终端的人。官方 FAQ 直言其起源:内部非技术团队绕过聊天界面去用 Claude Code,Cowork 就是「同样的能力 + 简化的体验」。
/sessions/…/mnt/ 路径——文件被挂载进隔离沙箱。图源:Simon Willison 评测(2026-01-12)。2026-01-12 以研究预览发布(当时仅 Max 订阅可用),4 月起对所有付费计划开放并加入企业管控(角色权限、用量分析等,GA 具体日期来自行业报道,官方页面确认现状为「所有付费计划可用」)。不额外收费,消耗订阅额度。Cowork 团队负责人 2026 年 4 月称发布 12 周后已有数百万人使用(X 帖子,单一来源)。
让 Claude 直接在浏览器里干活:读页面、点按钮、填表单、跨标签页操作。它解决的是「没有 API 的系统」这个老大难——很多企业内网、SaaS 后台、政府网站只有网页界面,浏览器 agent 是唯一的自动化通路。它既是独立产品(侧栏对话),也是其他产品的「手」:Cowork 和 Claude Code 都能调用它完成网页环节。
路线很能说明 Anthropic 的「安全渐进」风格:2025 年 8 月以研究预览面向 1000 名 Max 用户试点(官方新闻稿),随后逐步扩大,截至调研时官方帮助中心表述为面向所有付费计划的 beta。官方公开原因是提示注入类攻击的防御仍在完善,GA 前要继续修补(另见:2026 年 7 月有第三方发布说明称其已 GA,与官方帮助中心表述不一致,未能核实,以官方页面为准)。包含在付费订阅内,不单独收费。
官方帮助中心定义得很窄也很准:「为大量使用电子表格的专业人士设计,尤其是金融分析与建模」。它不是把表格数据贴给聊天框,而是 agent 直接在打开的工作簿里读单元格、公式和多表结构,并原生地做修改。
/ 直接调用)、可设置持久 Instructions;2025 年 10 月起小范围预览,2026-05-07 与 Word、PowerPoint 一起在 Microsoft Marketplace 全量 GA(Outlook 同日进入公测,多家媒体交叉印证)。可用性:Pro、Max、Team、Enterprise 全部付费计划,共用订阅额度,不单独收费。企业可经由内部 LLM 网关(Bedrock/Vertex/Azure)使用而无需 Claude 账号。数据方面官方承诺输入输出 30 天内后端删除。
面向「花大量时间做片子的人」——官方示例几乎全是咨询场景(市场规模三页、竞争格局对比、结论先行重排)。它与通用 AI 做 PPT 工具的差异点是模板感知:读取你 deck 的 slide master、版式、字体、配色,在客户或公司现有模板的规范内生成和修改,而不是每次产出一套「AI 风格」的野生设计。
/deck-check)+ 持久 Instructions(品牌规范类偏好),与 Excel 侧的 Instructions 相互独立;与 Excel 同批:2026-05-07 GA,全付费计划可用,共用额度。局限也一致:聊天记录只存本地浏览器(IndexedDB)、30 天后端删除、Enterprise 之外暂无审计日志;不支持 iPad/Android 版 PowerPoint。此外据行业报道,2026 年 2 月 Opus 4.6 发布时曾以「PowerPoint 侧栏原生集成」作为亮点之一(单一来源,可视为 GA 前的早期形态)。
严格说这不是独立产品,而是 claude.ai 聊天里的 Research 模式(点击输入框「+」开启):你给一个问题,Claude 自主展开多轮、自我修正的搜索——官方描述为「逐次搜索相互递进,自动决定下一步查什么」,通常访问十个以上来源、交叉比对、解决矛盾,最后产出带可核查引用的报告。目标用户最宽:任何要「查清楚一件事」的人。
2025 年 4 月上线,5 月扩展到移动端与「web + Workspace + 集成」的高级模式,现为 Pro/Max/Team/Enterprise 标配,免费版没有。不单独收费,但官方提醒:一次 Research 检索大量来源,消耗额度比普通对话快。
把七个产品放回一张图里,战略就显形了。
收入结构是「订阅 + 企业协议 + API」,官方明确承诺 Claude 产品不放广告(2026 年 2 月还以此为主题投放了 Super Bowl 广告,与 OpenAI 在免费版测试广告形成对照)。据行业通讯报道,Anthropic 的年化收入 2026 年 2 月约 140 亿美元、5 月底约 470 亿美元,同期完成 650 亿美元 H 轮融资、投后估值约 9650 亿美元——这些数字来自单一第三方来源,未经官方逐项确认,仅供量级参考。竞争面上,OpenAI(Codex/ChatGPT Agent)与 Google(Gemini CLI/Antigravity)在各自构建类似的 harness 与入口;Simon Willison 在 Cowork 评测中的判断是「Gemini 和 OpenAI 大概率会跟进这个品类」。
同一台引擎,选驾驶舱只看两个问题:你是谁 + 活儿在哪。
| 你的场景 | 选它 | 理由 |
|---|---|---|
| 写代码、改仓库、跑测试、开 PR | Claude Code | 为开发工作流深度定制:git、IDE、CI、并行会话、/goal |
| 把 agent 能力做进自己的产品/流水线 | Agent SDK(长任务/审计需求 → Managed Agents) | 拿走完整 harness,只写业务差异部分 |
| 整理文件夹、从一堆材料出报告、重复性文档活 | Cowork | 无需终端,沙箱保护,产出直接是 docx/xlsx/pptx |
| 操作只有网页界面的系统、填表、跨站取数 | Claude in Chrome | 唯一能「点网页」的入口;可被 Cowork/Code 调用 |
| 财务模型、表格清洗、公式调试 | Claude for Excel | 单元格级引用 + 保持公式依赖,在表内原生操作 |
| 按公司模板做片子、重构叙事线 | Claude for PowerPoint | 模板感知 + 原生可编辑图表 |
| 查清一个问题、要带引用的调研结论 | Deep Research | 多轮搜索 + 交叉验证 + 引用,聊天框里直接开 |
官方已知限制与社区高频反馈,分开标注。
看懂这个矩阵只需要记住一件事:Anthropic 卖的不是七个产品,而是同一套「会干活的 Claude」,以七种姿势递到不同的人手里。模型是引擎,harness 是底盘,MCP/Skills 是通用零件,七个入口是车型。对用户,选型只是「你在哪、干什么活」;对行业,这是从「LLM API」到「Harness API」的范式迁移——而 Anthropic 正在把整条产业链焊在自己手里。