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上下文工程 Context Engineering

Claude Code 最佳实践:官方指南全文整理

官方文档现行版全文:上下文窗口是一切实践的出发点——给 Claude 可运行的验证、先探索再计划再编码、写好 CLAUDE.md、技能/子智能体/插件扩展、并行会话与扇出、五大失败模式

好上下文产出好代码:StockApp 如何从零构建 AI-Native 工程文化

StockApp 团队实战全文:AI-native 文化比手工开发提效约 2.5 倍(1,098 PR / 13 周实测)——monorepo 共享工作区、分层开发六级、万事先问能不能用 AI、MCP 补上下文、多模型集成评审五大原则

掀开 Claude Code 的引擎盖:用代理抓包逆向它的提示工程

OutSight AI 用 LiteLLM 代理抓包数百次 API 调用:system-reminder 贯穿全管线、Bash 权限竟是生成式判定、子智能体默认不带 todo 提醒——Claude Code 的魔法 = 一段宏大提示 + 系统化上下文工程

让 AI 在复杂代码库中真正干活:频繁有意压缩(FIC)实战

HumanLayer ace-fca 全文整理:上下文窗口是影响输出质量的唯一杠杆;研究/计划/实现三步工作流+40–60% 利用率+高杠杆人工审查,让 Claude Code 拿下 30 万行 Rust 代码库、7 小时交付 3.5 万行