搜索

我让 Claude Code 和 Codex 搭伙开发 iOS 游戏:双 AI 协作完整打法

StarPairs 项目实战复盘:不用多 agent 框架,一个 git 仓库 + 三份 Markdown 就让 Claude Code 当工程师、Codex 当美工——划地盘、开工单、轮流上场、验收分级,5 天两轮 UI 改版零冲突;含真实截图、真实文件原文和可照抄的 8 步清单

Agent Skills(智能体技能)

Agent 记忆系统:让智能体「记住并持续变强」

多智能体编排(Multi-Agent Orchestration)

Claude Code 最佳实践:官方指南全文整理

官方文档现行版全文:上下文窗口是一切实践的出发点——给 Claude 可运行的验证、先探索再计划再编码、写好 CLAUDE.md、技能/子智能体/插件扩展、并行会话与扇出、五大失败模式

Awesome Claude Agents:给 Claude Code 配一支 24 人 AI 开发团队

开源子智能体合集全文整理:3 编排器 + 13 框架专家 + 4 通用专家 + 4 核心成员,team-configurator 六步自动配队写进 CLAUDE.md;作者坦言实验性且一个复杂功能可烧 1–5 万 token

掀开 Claude Code 的引擎盖:用代理抓包逆向它的提示工程

OutSight AI 用 LiteLLM 代理抓包数百次 API 调用:system-reminder 贯穿全管线、Bash 权限竟是生成式判定、子智能体默认不带 todo 提醒——Claude Code 的魔法 = 一段宏大提示 + 系统化上下文工程

第三方 Agent 生态与行业结构(2026 年中调研)

从 Cursor、Devin、Manus 到 LangGraph 与中国开源生态,梳理 2025–2026 年 agent 生态五个层面的现状,收束到一个核心问题:harness(执行外壳)是护城河,还是终将被商品化的耗材

让 AI 在复杂代码库中真正干活:频繁有意压缩(FIC)实战

HumanLayer ace-fca 全文整理:上下文窗口是影响输出质量的唯一杠杆;研究/计划/实现三步工作流+40–60% 利用率+高杠杆人工审查,让 Claude Code 拿下 30 万行 Rust 代码库、7 小时交付 3.5 万行

Agent 运行时架构 · 交互讲解版:6 步走通一次请求

分步高亮 + 中文旁白,跟着一次请求走完 Think/Act/Observe 闭环;悬停任意模块弹出「定义 + 例子」;另含全景动效模式

Agent 运行时架构图:Reasoning Loop 闭环迭代(矢量图)

Agent 运行时架构全景图,矢量重绘,可无限放大不失真

Agent 运行时架构:Reasoning Loop 的闭环迭代

一张架构图拆透:Runtime 底座 + Think/Act/Observe 闭环 + 资源按需调用 + 工具结果回流

提示工程技术全览:从零样本到智能体推理

Prompting Techniques 技术全览

Coding Agents 101:把事情真正做完的艺术

编程智能体实战指南

为 AI 智能体编写高效工具 —— 而且用智能体来写

为智能体编写高效工具(Anthropic)