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长时程 Agent 安全与轨迹级监控

Computer Use Agent:让模型像人一样看屏幕、动鼠标

长时程 Agent 的上下文退化(Context Rot)与自压缩(Self-Compaction)

云端 Agent 运行时:从 Cowork 上云看 Agent 的「离机执行」架构

MCP 企业托管授权(EMA)与 Agent 身份认证

Agent Harness Engineering:一个 Agent 里 98% 不是 AI(细致版)

我让 Claude Code 和 Codex 搭伙开发 iOS 游戏:双 AI 协作完整打法

StarPairs 项目实战复盘:不用多 agent 框架,一个 git 仓库 + 三份 Markdown 就让 Claude Code 当工程师、Codex 当美工——划地盘、开工单、轮流上场、验收分级,5 天两轮 UI 改版零冲突;含真实截图、真实文件原文和可照抄的 8 步清单

Warp University 精华指南:40 个官方教程视频一篇看完

Warp 官方教程站(原站已下线)全量整理:40 课 7 大类,每课附原视频+基于完整字幕的中文讲解——从 warp.md 规则文件、agent profiles、MCP 接入到 Warp 团队在百万行 Rust 代码库上的实战,核心是把 agent 当同事来管理

Warp VS Claude Code:一场来自 Warp 工程师的正面对比实测

Warp 官方对比视频全文整理:CLI vs 内置 agent,从 diff 处理、上下文引用到模型池逐维度拆解;真实 Sentry issue 各跑三轮均 2–4 分钟修复,另附 GPT-5 加试——结论不是谁全赢,而是两类人各选各的

AI Agent 技术栈(2026 版):LLM 与生产级 Agent 之间的六层基础设施

Paolo Perrone 重画 Letta 2024 经典栈图:模型推理/协议工具/记忆知识/框架SDK/评估可观测/护栏安全六层逐层拆解,每层按状态管理·厂商锁定·demo→生产鸿沟三问打分;四种 Agent 类型决定投资哪几层,预判 2027 年栈将向厂商 SDK 坍缩。

AI Agent 评测与 Benchmark:如何科学判断一个 Agent 好不好

Agent Skills(智能体技能)

Agent 记忆系统:让智能体「记住并持续变强」

Agentic RL:用强化学习训练「会用工具」的 Agent

多智能体编排(Multi-Agent Orchestration)

Anthropic 内部团队怎么用 Claude Code:10 个部门的一线实战

Anthropic 官方 23 页 PDF 全文整理:从数据基础设施到法务,10 个团队的用例、量化影响与实操建议——Vim mode 70% 自主完成、研究时间省 80%、广告文案 2 小时变 15 分钟,以及「按风险分层给 agent 放权」的共性方法论

Awesome Claude Agents:给 Claude Code 配一支 24 人 AI 开发团队

开源子智能体合集全文整理:3 编排器 + 13 框架专家 + 4 通用专家 + 4 核心成员,team-configurator 六步自动配队写进 CLAUDE.md;作者坦言实验性且一个复杂功能可烧 1–5 万 token

SuperClaude Framework:把 Claude Code 变成结构化开发平台

元编程配置框架 README 全文整理:30 斜杠命令 + 20 专职 agents + 7 行为模式 + 8 MCP 服务器,以行为指令注入重塑 Claude Code;含 Deep Research 多跳调研与四级深度分级

AI Agent 的沙箱与安全隔离

Google Antigravity 深度调研:Agent-First 开发平台完全指南

Google 随 Gemini 3 发布的 agent-first 开发平台:是什么、2.0 产品家族改了什么、怎么上手、和 Claude Code / Cursor 怎么选,以及真实发生过的坑

第三方 Agent 生态与行业结构(2026 年中调研)

从 Cursor、Devin、Manus 到 LangGraph 与中国开源生态,梳理 2025–2026 年 agent 生态五个层面的现状,收束到一个核心问题:harness(执行外壳)是护城河,还是终将被商品化的耗材

Claude 全产品 Agent 矩阵调研:垂直整合 Harness 的布局逻辑

Claude Code、Agent SDK、Cowork、Chrome、Excel、PowerPoint、Deep Research——七个入口、一套引擎:讲清每个产品是什么、给谁用、有多成熟、怎么收费,以及 Anthropic 垂直整合 Harness 的布局逻辑

OpenAI / ChatGPT Agent 生态全景调研

Codex、ChatGPT Agent、Agents SDK / AgentKit、GPTs 与 ChatGPT Apps、Atlas 浏览器五条产品线,逐一梳理定位、目标用户、场景、成熟度与定价,并与 Anthropic 的路线做系统对比

Agent 运行时架构 · 交互讲解版:6 步走通一次请求

分步高亮 + 中文旁白,跟着一次请求走完 Think/Act/Observe 闭环;悬停任意模块弹出「定义 + 例子」;另含全景动效模式

Agent Runtime Architecture: The Reasoning Loop (Vector)

English vector diagram of the Agent runtime architecture — Runtime harness, Think/Act/Observe loop, on-demand resources, tool-result feedback

Agent 运行时架构图:Reasoning Loop 闭环迭代(矢量图)

Agent 运行时架构全景图,矢量重绘,可无限放大不失真

Agent 运行时架构:Reasoning Loop 的闭环迭代

一张架构图拆透:Runtime 底座 + Think/Act/Observe 闭环 + 资源按需调用 + 工具结果回流

Coding Agents 101:把事情真正做完的艺术

编程智能体实战指南